WeatherNext 2 förbättrar cyklonspår, intensitet och vindprognoser

Google DeepMind och Google Research introducerade WeatherNext 2 den 6 augusti. Google säger att modellen kan producera prognoser upp till åtta gånger snabbare, med timupplösning, och förbättra den tidigare WeatherNext-modellen över 99,9 % av utvärderade variabler och ledtider. Ett medföljande meddelande rapporterar toppmodern noggrannhet för tropiska cyklonspår, intensitet och vindstruktur, med potential för en extra dag av varning. Systemet genererar många möjliga scenarier, vilket är viktigt eftersom operativa beslut måste ta hänsyn till osäkerhet snarare än en deterministisk väg. Detta är ett prognoshjälpmedel, inte en ersättning för väderbyråer. Företag som utsätts för hårt väder bör använda officiella varningar och lokal expertis och sedan testa om probabilistiska prognoser förbättrar deras egen kontinuitet, logistik eller nödsituationsbeslut.