ChatGPT Work i Codex przybliżają procesy uczenia się do codziennego dostarczania
Sierpniowe aktualizacje produktów wzmacniają pewien schemat: asystenci AI stają się miejscami, w których można uczyć się w ramach zadania, a nie oddzielnymi miejscami docelowymi.
Doświadczenia ChatGPT zorientowane na pracę i przepływ pracy programistów Codexu wskazują na tę samą zmianę operacyjną: pomoc pojawia się coraz częściej tam, gdzie ludzie już planują, piszą, sprawdzają i wysyłają pracę. Wartością jest nie tylko wygenerowana odpowiedź, ale możliwa do prześledzenia pętla wyjaśnień, wersji roboczej, recenzji i wersji. W przypadku zespołów sprawia to, że projektowanie uczenia się staje się kwestią wdrożenia. Podpowiedzi mogą prosić o założenia, alternatywy, linki źródłowe i testy; recenzenci mogą zamienić powtarzające się opinie w instrukcje wielokrotnego użytku; a młodsi mogą uczyć się na podstawie małych, ograniczonych zadań, zanim przystąpią do większych zmian. Menedżerowie powinni unikać traktowania dostępu do narzędzi jako programu szkoleniowego. Definiuj zatwierdzone przypadki użycia, wymagaj przeglądu pod kątem wyników, chroń dane klientów i mierz, czy praca staje się dokładniejsza, czy tylko szybsza.
ChatGPT, Codex, Learning, Workflows
Nederland, Netherlands, NL, TripleZero iT, AI
TripleZero iT, Nederland