Flow-by-Flow:Content-Judgment Bypass for styring AI Output i domæner med stort tab
Tidligere arbejde viste, at menneske-i-løkken-overvågning bliver strukturelt uholdbar i højtabsdomæner, når AI outputhastighed V overstiger den menneskelige kognitive kapacitet C_max.
arXiv cs.AI udgav en opdatering den 11. august 2026: Flow-by-Flow:Content-Judgment Bypass for Governing AI Output in High-Loss Domains. Tidligere arbejde viste, at menneske-i-løkken-overvågning bliver strukturelt uholdbar i højtabsdomæner, når AI outputhastighed V overstiger den menneskelige kognitive kapacitet C_max. Den operative begrænsning er dog ikke V alene, men V x L, hvor L angiver kognitiv belastning pr. L består af triage, bedømmelse og respons, som reagerer asymmetrisk på AI kapacitetsforbedring. Triage-omkostninger falder ikke, efterhånden som modeller bliver mere dygtige, fordi semantisk ubestemmelighed er iboende i design til generelle formål. For bureauer og produktteams er det praktiske trin at verificere, hvordan dette påvirker omkostninger, værktøj og arbejdsgange – og derefter opdatere prompter, automatiseringer og publicering af pipelines, hvor det er nødvendigt. Krydstjek altid den originale kilde, før du ændrer produktionssystemer.
AI, arXiv
Nederland, Netherlands, NL, TripleZero iT, AI
TripleZero iT, Nederland